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Data Works.Plataformas de datos y lakehouse para alimentar agentes de IA

Tu primera fuente de datos crítica replicada en tiempo real en 1 semana.

La fundación de datos abierta y agnóstica sobre la que viven tus agentes. Replicación en tiempo real, lakehouses con formato Apache Iceberg, BI ejecutivo, democratización del análisis. Sin lock-in con vendors. Lista para que tus agentes la usen el día uno.

por qué importa

Tus agentes son tan buenos como la fundación de datos sobre la que viven.

La mayoría de las consultoras de datos te entregan un data warehouse cerrado y se van. Te queda un activo costoso, atado al vendor que lo construyó, que se vuelve obsoleto cuando llega la próxima ola tecnológica.

Hoy esa ola se llama agentes. Y los agentes necesitan datos en tiempo real, en formatos abiertos, accesibles por cualquier modelo, sin pasar por un equipo intermedio que reconcilie cifras cada mañana.

Data Works construye exactamente esa capa. Una Open Data Foundation agnóstica que vive sobre Apache Iceberg.

Apache Iceberg no reemplaza tu inversión en BigQuery, Snowflake o Redshift. Los habilita a todos al mismo tiempo. Una sola copia de tus datos, accesible por el engine que mejor sirve a cada etapa del análisis. Cómputo multicloud cuando necesitas elasticidad. Un solo cloud cuando quieres simplicidad. Sin mover bytes entre proveedores, sin pagar egresos, sin reescribir pipelines.

Sobre esa base, replicamos en tiempo real desde tus sistemas críticos. Alimentamos tus decisiones de negocio. Y dejamos la fundación lista para que tus agentes la lean, escriban y operen sobre ella para decidir y actuar.

Sin lock-in. Sin reescrituras cada dos años. Sin pedir permiso al fabricante.

capacidades

Ocho formas concretas en que entregamos Data Works.

Open Data Foundation

Apache Iceberg Committer Community

La fundación de datos agnóstica que habilita agentes escalables. Apache Iceberg como formato abierto, separación storage / compute, gobernanza centralizada, accesible desde cualquier engine (Spark, Trino, BigQuery, Snowflake, Dataiku). Tu data deja de vivir prisionera de un vendor.

Stack: Apache Iceberg · Spark · Trino · Project Nessie · Unity Catalog · Polaris

▸Una sola copia de la data accesible desde cualquier engine
▸Sin lock-in con vendor de warehouse o lakehouse
▸Lista para agentes desde el día uno, con governance heredada
▸Reducción significativa del costo de storage vs warehouses propietarios

Real-Time Data Fabric

La capa que hace que tus datos vivan en tiempo real, no en cargas nocturnas. Cambios en SAP, Salesforce, ERP o bases transaccionales llegan a tu Open Data Foundation en segundos.

Stack: Fivetran · Aecorsoft · Kafka · Debezium · Confluent · custom CDC

▸Latencia desde transacción a fabric en segundos
▸Primera fuente crítica replicada en 1 semana
▸Tolerancia a fallas con replay automático

CDC Real-Time Replication

Change Data Capture industrial. Capturamos cambios desde SAP, Oracle, SQL Server, PostgreSQL y otros sistemas de misión crítica sin tocar el sistema fuente. Soporte para historización completa (SCD Type 2) y replay desde cualquier punto del tiempo.

Stack: Aecorsoft · Fivetran · Debezium · Kafka Connect · Oracle GoldenGate

▸Cero impacto en el sistema fuente
▸Trazabilidad completa de cada cambio histórico
▸Recuperación punto a punto si una fuente falla

SAP Data Activation

La capa especializada que libera la data atrapada en SAP. ECC, S/4HANA, BW, módulos FI, CO, MM, SD. La integración más difícil del ecosistema enterprise, resuelta con conectores certificados y patrones replicables.

Stack: Aecorsoft · SAP RFC · BAPI · OData · SAP HANA · ABAP CDS Views

▸Acceso real-time a transaccional SAP sin sobrecarga
▸Cumplimiento con políticas SAP de licenciamiento
▸Listo para alimentar agentes que actúan sobre SAP

Decision-Grade Analytics

BI ejecutivo con criterio editorial. No dashboards genéricos: vistas curadas, decisiones diseñadas, métricas que importan al C-level que las consume.

Stack: Qlik · Power BI · Looker · Tableau · Dataiku · custom design system

▸C-level toma decisiones desde el dashboard, no desde una reunión posterior
▸Métricas alineadas con OKRs reales del negocio
▸Reportes que se mantienen útiles a 12 meses, no a 3

Analytics Democratization

Liberamos el análisis del equipo de BI central. Self-service governado, capacitación al negocio, catálogos de datos navegables, certificación de métricas. El equipo de datos pasa de bottleneck a habilitador.

Stack: Dataiku · Alteryx · Power BI Service · governance frameworks · Microsoft Purview

▸10x más usuarios analizando data con autonomía
▸Reducción del backlog del equipo central de BI
▸Certificación de métricas críticas, sin pérdida de criterio

Data Engineering

La ingeniería profunda que hace que todo funcione bajo carga. Pipelines orquestados, calidad de datos automatizada, observabilidad de flujos, recuperación ante fallos.

Stack: DBT · Apache Airflow · Dataiku · Spark · Docker · Kubernetes · Great Expectations

▸SLAs medibles sobre frescura y calidad de datos
▸Pipelines que se autorecuperan ante fallos comunes
▸Costo de mantenimiento decreciente, no creciente

Advanced Analytics (Ciencia de Datos)

La capa de ciencia de datos que convierte la fundación abierta en ventaja competitiva. Modelos en producción con MLOps real. Segmentación, churn, forecast, optimización, detección de anomalías, recomendación.

Stack: Python · scikit-learn · XGBoost · PyTorch · MLflow · Dataiku · Vertex AI

▸Modelos predictivos en producción con monitoreo de drift
▸Decisiones operacionales basadas en modelos, no en reglas heredadas
▸Experimentación A/B con metodología estadística rigurosa
▸ROI medible y trazable por modelo en producción

dónde encaja esta línea

Data Works es la capa que permite comprender y analizar en el ciclo Agent-First.

understand

→

analyze

→

decide

→

act

Sin una fundación de datos abierta, en tiempo real y agnóstica, los agentes no pueden decidir bien. Data Works construye la base sobre la que opera todo el ciclo. Después, Agentic Works toma esa base y la convierte en decisiones automatizadas y acciones reales.

el proceso

De primer contacto a fuente crítica replicada en 1 semana.

01
Current State
1 a 2 semanas
Mapeamos tus fuentes críticas, calidad real de datos, latencias actuales, gobernanza vigente y arquitectura existente. Identificamos la fuente de mayor ROI para arrancar.
02
Diseño de la Open Data Foundation
1 a 2 semanas
Definimos arquitectura objetivo con Apache Iceberg como capa central. Diseñamos pipelines, governance, catálogo de datos y plan de migración desde tu stack actual.
03
Primera fuente en producción
1 semana para la primera fuente crítica
Entra el Forward Engineer. Ingenieros senior dotados de agentes especializados construyen la infraestructura junto a tu equipo. Los agentes generan código de pipelines, validan calidad, prueban transformaciones y documentan. La primera fuente crítica entra a producción en una semana.
04
Expansión y democratización
Ciclo permanente
Sumamos fuentes adicionales, capacitamos al negocio en self-service, certificamos métricas críticas, evolucionamos la fundación según nuevos casos.

El Modelo Forward Engineer · No reemplazamos a tu equipo. Lo aceleramos. Tus ingenieros de datos trabajan junto a agentes especializados que multiplican su velocidad y dejan un data team digital instalado en tu organización. Esto no es outsourcing. Es upgrade.

Cada caso tiene tiempos propios. Tu Current State define el alcance real en 1 a 2 semanas.

quién ya está operando con esto

Clientes que ya comprenden y analizan con Evolve.

Caja de Compensación

Integración Fivetran + SAP + BigQuery con replicación en tiempo real

Decisiones crediticias y comerciales basadas en data SAP viva, no en cargas batch nocturnas

Vitivinícola exportador

Open Data Foundation sobre Iceberg + Dataiku como capa de análisis, alimentando MindDash agéntico

Una sola fuente de verdad para comercial internacional, accesible desde múltiples engines

Retail multinacional

Migración desde Qlik Replicate hacia Fivetran como capa de replicación

Reducción del costo total de replicación y simplificación del stack de integración

Ver todos los casos →

tecnologías y partners

Data Works corre sobre el stack abierto y los partners líderes del mercado.

Apache IcebergSnowflakeGoogle BigQueryMicrosoft FabricQlikFivetranAecorsoftDBTDataikuAlteryxSparkDocker

Vendor-neutral por diseño. Open Data Foundation primero, capa de compute después.

Preguntas frecuentes

¿Qué es una arquitectura de datos lista para IA?

Es una plataforma que permite a los agentes de IA acceder a datos transaccionales actualizados en tiempo real. Evolve la construye con Data Lakehouse sobre Apache Iceberg, CDC enterprise con Fivetran y despliegue en GCP y Azure, con gobierno y calidad de datos.

¿Qué es CDC y para qué sirve?

CDC (Change Data Capture) replica los cambios de las bases de datos transaccionales en tiempo real hacia el data warehouse. Evolve lo implementa con Fivetran sobre fuentes Oracle y SAP, habilitando analítica a baja latencia y casos de IA sobre datos vivos.

¿Qué ventaja da Apache Iceberg?

Iceberg permite una capa de almacenamiento abierta, multicloud y portable, que aprovecha lo mejor de cada nube (BigQuery, Snowflake, Databricks) sobre el mismo dato, sin lock-in de proveedor.

próximo paso

Tu primera fuente crítica. En tiempo real. En 1 semana.

Empezamos con un Current State que mapea tus fuentes, calidad de datos y gobernanza actual. Identificamos la fuente de mayor ROI para arrancar y diseñamos tu Open Data Foundation. La primera replicación crítica entra a producción en 1 semana.

Agendar Current State →Ver portafolio completo →

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